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课程场地:

-默契工业视觉的基快活趣相等在当代制造业中的紧迫性。

掌合手使用 VisionPro 进行图像解决的基本本事。

大要忖度打算并完毕浅薄的视觉检测系统，学习如何优化视觉系统以普及准确性和成果。

课程履行：

第一部分:工业视觉概括(表面)

1.工业视觉的历史与发展

3.VisionPro 平台先容及装配指南

4.筹画机视觉前沿简介

第二部分:图像取得与预解决(实操)

1.使用 VisionPro 进行图像采集

2.基础图像解决操作:灰度退换、图像增强3.图像几何变换:旋转、缩放、平移

4.图像形态学操作:腐蚀和膨大

第三部分:图像特征索求(实操)

1.旯旮检测算法

2.区域分割顺序

3.特征点匹配与模板匹配

心绪可传换三色特征症取

第四部分:图像分类(表面+实操)

1.常见模式识别算法先容

2.使用 VisionPro 完毕浅薄的图像分类器3.使用 VisionPro完毕图像分类旨趣

第五部分:步地引申(实操)

1.OCR识别案例

2.物体检测案例

3.劣势检测案例

第六部分:评估与响应(表面+实操)

1.视觉系统的性能评估宗旨

2.过错起原分析与范围战略

3.用户响应聚积与系统矫正顺序体育游戏app平台